Scientifique de données

Le Scientifique de Données, sera responsable de la collecte et de l'analyse des données clients d'un portefeuille de jeux, du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique, en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise, afin de fournir des informations claires sur les comportements des consommateurs, de formuler des recommandations stratégiques et de construire des outils centrés sur l'audience. Vous serez le principal point de contact des équipes marketing, traduisant leurs besoins en projets analytiques et scientifiques, et utilisant des méthodes d'apprentissage automatique pour leur fournir des informations et les soutenir tout au long de la vie du jeu, sur différents besoins d'affaires.

L'équipe « Audience Analytics » travaille avec les parties prenantes de l'entreprise telles que les équipes CRM, Paid Media, AAA brand, Live brand et F2P situées dans le monde entier. Notre objectif est de soutenir les parties prenantes et les décisions stratégiques en leur fournissant des informations analytiques sur la base de données des consommateurs et en leur donnant un aperçu clair et granulaire de nos joueurs au niveau du jeu, de la marque ou au niveau transversal.

Ce que vous ferez

• Créer, gérer et distribuer des données et des informations à l’aide d’outils d’analyse (SQL, Python).
• Analyser les données des clients pour recueillir des connaissances, générer des idées, créer de la valeur et soutenir la prise de décision.
• Diriger le développement d’initiatives en science des données exploitant les audiences, soutenant les objectifs d’affaires et améliorant la connaissance client.
• Concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour prédire le comportement des joueurs.
• Être le principal point de contact des équipes de parties prenantes ; comprendre les objectifs de la marque et du marketing ainsi que les principales initiatives ; identifier la méthodologie la plus pertinente pour répondre au besoin ; fournir des analyses ; accompagner les parties prenantes dans l’utilisation des solutions de science des données.
• Contribuer avec des idées novatrices et des meilleures pratiques afin d’améliorer les méthodologies de science des données au sein de l’équipe.

Ce que vous apporterez à l'équipe

• Maîtrise de Python et de SQL.
• Expérience de travail avec des plateformes de type lakehouse (Databricks, Snowflake, etc.).
• Solides compétences analytiques et de synthèse ; capacité à analyser des données brutes, à tirer des conclusions et à formuler des recommandations stratégiques exploitables.
• Apprentissage automatique – connaissance des principes, technologies et algorithmes de l’apprentissage automatique ; capacité à développer, mettre en œuvre et livrer des systèmes, produits et services associés.
• Proactivité, esprit critique et créativité avec les données.
• Esprit de collaboration et excellentes compétences en communication, relations interpersonnelles et présentation.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale.